全面拥抱DeepSeek后，江苏还有哪些可能？

随着DeepSeek的迅猛发展，AI的热情和想象力被加速释放。然而在实践中，仍有很多产业深水区的暗礁未被触及。企业是否真的能“接入即起飞”？哪些行业更有潜在的AI空间？江苏还有哪些“AI+”的可能？这些都有待于进一步探索。　

各行各业与先进大模型融合是大势所趋

自DeepSeek宣布开源后，各个行业都开始加紧部署相关模型。从应用层面来说，小到个人工作生活，大到行业转型升级，DeepSeek都开始强力渗透。

个人使用场景中，现有应用主要集中在智能助手和教育工具领域。以江苏移动推出的“苏晓伴”智能体为例，用户只需输入标题，应用就可输出PPT提纲和具体内容，并最终完成完整PPT内容。

江苏移动产品总监梁晓天说，“苏晓伴”与近期引发热议的智能体Manus有异曲同工之处，二者都是能实际解决问题的AI应用，“过去，AI更多是大模型打榜、拼参数的技术展示游戏。如今，用户更关心AI能否落地，产生效益。”相较之下，苏晓伴的入口更便捷，适用的场景也更多元，上线2个月来，用户数已超3万。

家庭场景则成为AI精准触达老年群体的通道。“我母亲今年70多岁，不太会用智能手机，却离不开电视。”南京张先生发现，江苏移动高清电视“周边好生活”版块近期也引入了DeepSeek，能实现全场景自然语言交互。老人只需通过语音遥控器，像聊天一样与电视对话，就能查询电视节目、搜索电影、了解周边美食。“搭载AI的电视就像是放大版的智能手机，很好地提升了老人家的生活质量。”

除了消费级AI应用，DeepSeek在政务、医疗、金融、教育等脑力劳动密度较高行业的融合更加直观。比如，徐州市的云龙政务接入DeepSeek大模型后，云龙政务AI智能问答小助手正式上岗，率先实现了咨询服务的智能化转型；江苏移动助力灌云县自然资源规划局完成不动产咨询小助手的搭建，通过DeepSeek整合全县核心数据资源，其办事效率提升60%……　

DeepSeek被接入更多领域，将引发哪些变革？

与过去涌起的AI浪潮不同，DeepSeek带来的不仅是技术的热度，它还改变了人们对AI的认知：在数据资源有限的情况下，DeepSeek依然能够训练出高质量的模型；模型蒸馏技术赋予小型模型能够发挥出与大型模型相媲美的作用；开源战略和低价策略更是为AI技术的普惠化铺平了道路。

“有些我们都想不到的行业客户，近期也在寻求与AI融合的可能。”江苏移动集团客户部副总经理王鑫说，如快消品及零售行业不仅借助AI分析消费者行为数据实现精准营销，还创新开发出AI玩具、AI眼镜等新奇产品；在交通物流领域里，AI被应用于智能交通、自动驾驶发展、优化物流配送路线等。“综合来看，DeepSeeK的爆发极大地推动了AI应用的孵化进程，客户需求和创新热情也被极大程度激发，各行业正积极搭乘‘AI+’的快车。”

在AI应用爆发的洪流中，算力仍是不可或缺的“硬通货”，这让国产算力迎来一波发展新机遇。除了继续完善算力基建，如何满足日益多元的中小用户对“小颗粒”、便捷化算力的需求，成了国内算力产业的重要课题。

江苏移动算力工程师汤咏告诉人民网，目前市场上的算力供给还是以单台租赁的形式为主，这对于使用频率不高、性能要求不高的中小微企业、个人用户来说，成本不低。“仅以南京的高校市场来看，有这方面需求的用户就已超过六十万人。”为了满足这些用户的需求，江苏移动整合自身算力资源，依托自研和服务能力，打造并上线“小颗粒”算力业务服务平台——BayesDL。通过智能显存切分、预置主流框架镜像等能力，向广大用户提供一站式的便捷算力服务途径，让算力成为像水电一样“一点接入、即取即用、按需调度”的能源。

“运营商拥有广泛的算力分布、庞大的用户基础和面向政产学研用各界的触达能力，这些优势是AI应用走向繁荣的重要催化剂。”中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所东部运营中心主任姚頔认为，随着DeepSeek接入各大运营商云平台，AI算力和终端应用将更紧密地结合。作为省内主导运营商，江苏移动基于算网“硬实力”，可为千行百业提供定制化的AI服务，比如模型微调和行业知识库等等。这表明运营商开始进入“AI即服务”阶段，从简单的算力提供者变成了智能服务的核心提供者。　

聚焦江苏，AI的想象空间在哪里？

在各行各业快速跟进DeepSeek的同时，也有一些声音冒了出来：DeepSeek是否真的如专家所说的那样“神通广大”？企业接入DeepSeek后真的能够“原地起飞”吗？

在姚頔看来，DeepSeek之所以能快速形成话题效应，与其大面积落地于本地化应用场景有很大的关系。“通过各式各样的应用，AI真正从‘概念’变得可知可感。”姚頔告诉人民网，DeepSeek的爆火更像是把“钥匙”，它开启的是AI与工业、科研、基础学科等千行百业深入融合的未来。

作为经济大省，江苏拥有雄厚的产业基础和丰富的应用场景，AI正是推动产业转型升级、实现高质量发展的关键抓手。但也要看到，每一次技术革命的兴起，都会产生相应的“技术鸿沟”。王鑫表示，目前，江苏许多传统企业对AI的应用场景和实施路径缺乏清晰认识，存在技术引入与实际需求脱节的情况。

以工业领域为例，由于传统产业标准化程度低、生产流程和设备差异大等原因，AI方案难以规模化复制。此外，企业信息化基础薄弱，数据采集与治理难度高，这直接影响AI的可靠性。

人民网了解到，2025年，江苏将深入实施人工智能赋能新型工业化行动方案。为了更好地赋能工业领域“AI+”的创新应用，江苏移动将聚焦工业制造企业智能化改造需求，由场景、环节、流程逐步破局。

一方面，聚焦垂类场景。比如从质检、巡检等非核心环节入手，逐步向生产控制、设备维护延伸，积累成功案例后进行规模化复制。另一方面，构建工业AI中台。依托紫金院“紫晨”工业视觉AI平台，结合DeepSeek低成本、高推理能力特点，开发垂类大模型，降低企业的定制化成本。同时，江苏移动还会推广“灵石”工业网关，强化数据治理与算力支持，满足AI应用对实时性和低延迟需求。 　

从快速落地应用，到优化算力供给，再到助力产业转型加速，江苏移动正以实际行动，推动AI深度赋能千行百业的创新发展。未来，江苏移动还将秉承科技创新定力，为江苏“数智化”进程贡献更多力量。（江楠）