周鸿祎谈“DeepSeek开源启示录”-《中国网信》2025年第3期
DeepSeek持续火爆出圈，在算力、投入有限的情况下，实现了大模型强化学习技术范式的重大突破，跻身全球大模型的第一梯队。难能可贵的是，DeepSeek通过开源的方式促进了技术交流与创新协作，让大模型技术应用门槛进一步降低，加速走进百行千业，也推动了上下游产业的协同发展。DeepSeek的开源实践揭示了一条“以开放促创新”的中国人工智能发展路径。未来，随着开源成为AI创新的主战场，开源模式将进一步促进技术平权，成为我国推动人工智能发展的基本策略。
DeepSeek对构建AI开源生态的启示
DeepSeek凭借开源不仅带来技术创新与应用的显著成果，也促进生态协同，带动云平台、开发者社区等共同发展，打破闭源的长期主导地位，让开源成为产业主流导向。这引发了大模型技术的扩散热潮，意义远超单点技术突破，为全球大模型技术创新作出新的贡献。
第一，开源有力推动技术创新与应用，带动产业链整体重塑。
DeepSeek通过全栈开放，引发开源社区、云平台、芯片企业、AI应用开发者纷纷转向DeepSeek的模型。
开源社区率先响应DeepSeek的号召，众多来自世界各地的开发者围绕DeepSeek的技术展开热烈讨论与深度协作，并参与到模型的研究和改进中，同时开发者可以基于DeepSeek的代码进行二次开发，探索更多的应用场景和优化方法，从而推动人工智能技术的不断进步。
腾讯云、阿里云、华为云、天翼云、百度云等国内云平台纷纷支持DeepSeek，谷歌、微软、亚马逊等国外云平台厂商也转向支持DeepSeek。云平台的支持让企业无需具备人工智能研发能力即可通过云服务使用DeepSeek的模型，部分云平台能够提供私有化部署方案，满足企业对数据安全和隐私保护的严格要求。例如，在医疗领域，云平台与DeepSeek的模型结合，能够有效促进医疗机构进行疾病诊断和药物研发；在金融行业，数据安全至关重要，云平台的私有化部署使得金融机构可以在保证数据安全的前提下使用DeepSeek的模型进行客户信用评估、风险分析等业务，实现数据价值挖掘与安全保护的平衡。
DeepSeek不仅获得美国芯片企业英伟达的支持，国内华为昇腾、沐曦、天数智芯、燧原科技、昆仑芯、摩尔线程、海光信息、壁仞科技等超过20家半导体厂商也相继与DeepSeek旗下不同模型展开适配工作，这使得DeepSeek的模型能够适配国内芯片架构，芯片企业也能结合模型性能需求有针对性地进行优化和改进软硬件，开发算力产品方案，并与合作伙伴开发一体机、工作站等，有助于构建更加完整、健康的自主人工智能产业生态。
在DeepSeek开源之前，AI应用开发者构建一个功能强大的AI模型往往需要投入大量的时间、人力和资金，从数据收集、预处理到模型架构设计、训练优化，每一个环节都需要专业的技术和丰富的经验，这对于很多中小团队或个人开发者来说是难以逾越的障碍。而DeepSeek的开源，使得开发者可以直接获取其先进的模型架构和训练好的基础模型。以开发一个智能客服系统为例，开发者无需从头开始训练语言模型，利用DeepSeek开源的语言模型，只需进行少量的微调，就能快速搭建起一个具备基本对话能力的智能客服。这让更多资源有限的小团队能够参与到AI开发中，颠覆AI应用市场既定格局，促进AI应用爆发。
DeepSeek带来的爆炸式影响充分证明，开源模式能快速突破国际技术封锁，降低行业壁垒，形成技术扩散的“蒲公英效应”，掀起一场大模型技术创新与应用的浪潮。
第二，开源正在超越闭源，成为产业主流共识。
长期以来，人工智能产业一直存在开源路线和闭源路线孰优孰劣之争。闭源模式凭借其对技术和数据的高度掌控，在早期为一些科技企业带来技术优势，如OpenAI在GPT系列模型的研发中，通过内部高度保密的研发流程，一度在自然语言处理领域占据领先地位。然而，这种模式也存在技术垄断、创新局限等问题，高昂的研发成本和技术门槛使得AI难以真正走向广泛应用、走进大众的工作和生活。
与之形成鲜明对比的是，DeepSeek-R1模型让世界再一次感受到开源模式的开放、共享，成为开源发展历程中的一个重要里程碑。DeepSeek-R1在强化学习训练强推理能力上取得突破性进展，其推理、规划、反思和搜索能力表现出色，首次在关键技术指标上追平OpenAI等国际巨头主导的闭源模式，打破闭源技术不可超越的神话。以智能客服为例，许多企业以往依赖闭源的商业解决方案，不仅成本高昂，而且定制化难度大，而基于DeepSeek-R1的开源技术能够快速搭建个性化的智能客服系统，根据企业自身业务特点进行灵活调整和优化，不仅降低了开发成本，也提高了模型的可解释性和安全性。
随着DeepSeek-R1等开源技术的发展，越来越多的企业和开发者开始认识到开源的价值，让技术创新不再局限于少数企业内部，而是在全球范围内快速迭代。如今，开源已经逐渐超越闭源成为产业主流共识，为人工智能产业的发展带来新的路径，推动技术不断向前发展，创造更多的应用场景和商业价值。
第三，DeepSeek持续破圈，为各行各业带来生产力工具。
在人工智能领域，大模型等技术单点突破固然重要，但生态协同的力量正逐渐凸显更为鲜明的价值。DeepSeek的成功绝非仅仅依赖模型性能上的卓越提升，其更深远的意义在于通过开源策略构建起一个庞大且充满活力的生态系统，引发一场全球范围的你追我赶、群体创新的技术扩散热潮，进而渗透百行千业。
在吸引全球各地的开发者基于DeepSeek创新，以及各类云平台、芯片厂商支持DeepSeek的模型基础上，DeepSeek的模型应用也在持续出圈。数据显示，DeepSeek的APP上线一个月，累计下载量就高达1.1亿次，周活跃用户数量最高值接近9700万，让政府、企业、个人积极拥抱DeepSeek，有了新的生产力工具。某生物制药企业通过部署DeepSeek-R1模型，高效解决了生产线上经常出现的故障问题，原有的故障排查方法需要耗费大量时间，运用AI系统后仅用10分钟就锁定传动齿轮微磨损等问题根源，故障诊断效率提高35%；某市政府基于DeepSeek打造国产服务器架构的“超级大脑”，单日处理量相当于全市公务员10年的工作量；很多创业者利用DeepSeek快速开发爆款APP，赋能视频创作、音乐制作，带来自由职业的“淘金热”，甚至DeepSeek的模型成为美国麻省理工学院、斯坦福大学等国外顶尖高校研究员、科学家的首选……这种AI生态协同带来的持续破圈，吸引全球不同地区、不同背景的组织和个人参与到这场技术创新的浪潮中，形成群体创新的良好局面。
国内各行各业在与DeepSeek的协同过程中，不断优化产品和服务，共同推动人工智能技术的应用与发展，产生全产业链推动技术突破的协同效应，为新质生产力的发展注入新动力。
以开源为主战场，构建人工智能发展新格局
人工智能不仅是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，更是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。开源已经成为化被动为主动的重要突破口，将开源提升至战略高度，并与生态建设和核心技术攻关结合，以安全促发展，将有力促进构建国内国际人工智能发展新格局。
第一，制定国家级开源战略，构建国产开源技术栈。为激发开源创新活力，建议设立专项基金等专门用于支持有潜力的开源项目，鼓励企业积极开源核心代码，如关键的训练框架、实用的数据工具等；同时，将开源项目成果纳入科研考核体系，促进科研团队提升技术水平，在开源生态中拓宽学术视野，增加科研人员参与积极性。推动国产芯片、深度学习框架、模型库合力发展，提升兼容性，促进技术的高效集成与应用，通过设立“国产AI软硬件适配认证中心”等，制定严格的兼容性评测标准，对兼容性达标的产品给予资金、政策等奖励，推动国产芯片、深度学习框架、模型库实现全栈适配，最终形成自主可控、高效运转的技术闭环。
第二，打造开源联盟与协作平台，构建开源协作的产业生态。为打破对国外固有生态的依赖，构建起自主可控、具有强大竞争力的国产人工智能产业生态，建议联合国内人工智能领域的头部企业、高校以及具有广泛影响力的开发者社区，共同成立“中国AI开源联盟”，搭建统一的协作平台，实现算力资源的合理调配与共享，汇聚各类数据资源，形成庞大的数据池，同时整合工具链，为开发者提供“一站式”服务。从顶层推动国产芯片与开源模型深度绑定，鼓励国产芯片厂商与开源模型团队开展深度合作，基于算法与硬件协同设计理念，针对模型训练与推理过程进行联合优化，进一步实现硬件资源的高效利用和算法的精准适配，提升模型的训练效率与推理精度。
第三，持续为国际开源社区贡献中国力量，重塑全球人工智能技术版图。为使我国在国际人工智能开源领域掌握主动权，提升在全球AI开源体系中的地位和影响力，建议出台专项扶持政策，引导并支持国内企业和科研机构加大在人工智能领域的资源投入，划拨专项资金用于参与国际开源社区建设和治理。同时，支持高校开设相关课程，培养一批兼具技术实力与国际视野的专业人才，充实参与国际开源社区的人力队伍。鼓励科研人员将自然语言处理、计算机视觉、机器学习算法优化等优秀创新成果投入国际开源社区，吸引全球开发者基于中国技术进行二次开发和应用拓展，我为人人，人人为我，带动形成更多围绕中国技术的技术扩散生态，推动人工智能技术在全球范围内更加均衡、高效发展。
第四，随着更多开源模型走向各行各业，需要统筹解决大模型应用安全问题。大模型自身有“幻觉”特性，也面临提示注入攻击等问题，与企业内部知识库打通后，可能影响核心数据安全，而大模型一旦判断失误，会通过智能体误操作企业内部的IT系统等，这将带来安全隐患。不发展是最大的不安全，建议对大模型以及相关的产品和服务实施柔性监管，适度包容企业因“幻觉”导致的一般性失误。同时，建议相关部门支持具备“安全+人工智能”完整解决方案的链主企业，针对基座模型、知识库、智能体等安全问题，加速推动技术成果转化；引导相关链主企业牵头，吸纳产业链上下游企业、科研机构等，组建大模型安全联盟，在联盟内部共享技术成果、开展产品服务测试，确保成熟稳定的产品与服务走向市场。
实施人工智能开源战略将加速大模型走进各行各业、千家万户，有利于我国构建自主可控的生态，并汇聚全球智慧加速技术迭代，在国际竞争中赢得先机。
来源：《中国网信》2025年第3期
