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把DeepSeek当老中医?切勿当真

文汇报见习记者 张菲垭

最近,互联网上掀起了一阵“DeepSeek问诊”热潮,不少人开始尝试向AI求一张中医药方,而DeepSeek则一瞬间化身“老中医”。

足不出户,AI问诊,情况如何?不少网友测试后发现,只要能把自己的身体状况描述清楚,DeepSeek就能根据需求,迅速生成包含药材、剂量甚至煎服方法的完整处方。还有学中医的网友,跟进分析DeepSeek给出的方子,发现它能够给出“荆防败毒散加减”“小柴胡汤合九味羌活汤”等经典方剂的变体,看起来颇有能耐。

透过“DeepSeek中医问诊”热潮,除了一部分网友远观看热闹,也有人进一步提问:AI敢开药,病人敢吃吗?

对此,多位沪上医生在接受采访时明确表示:传统中医诊断讲究“望闻问切”,缺乏这个核心过程,AI生成的方子看看无妨、切勿当真。

AI开方,靠数据库“行医”

听说DeepSeek当起“赛博中医”,奉贤区中心医院中医科医生严烨心里冒出“考考它”的念头。她在对话中输入自己预设的症状——“没有力气,大便不成形,下腹痛”,并要求DeepSeek以中医思维开一个调理处方。经过36秒的深度思考,DeepSeek给出了一个包含11味中药的药方,还附赠了生活调护建议以及注意事项。

这个处方水平如何?“坦诚说,它开得还可以。”严烨仔细看了看DeepSeek的开方逻辑,发现它先从单个症状出发,分别指出“没有力气”“大便不成形”“下腹痛”的可能原因,再将几个症状组合起来综合考量,得出症状背后的主要证型是“脾气虚弱,伴有湿邪内停”。

“就像侦探破案一样,DeepSeek抓住一条条零散线索,再串联起来,得出自圆其说的结论。”严烨提到,DeepSeek有个人类难以企及的“外挂”,那就是它“熟读”浩如烟海的中医文献和从古至今的经典医案,自然就能分析得头头是道,有理有据。

在各大社交平台上,也有不少网友分享自己的AI问诊经历。比如,有人向DeepSeek描述自己身体出现疲劳、乏力等细微变化,没想到AI替他拉响健康警钟,还推荐了一副中药茶饮方;还有人晒出自己在中医线下门诊拿到的药方,再和DeepSeek给出的药方“对答案”,发现两者间重合度不低,分析思路也类似。

“看山是山,看水是水”,与中医基本观念不符

那么,AI药方的可信度究竟有多少?手机上的“移动中医”真的可以替代人类医生吗?

“把DeepSeek当中医,为难的是患者。”严烨谈到,AI能否开出好的药方,很大程度上取决于使用者是否能准确描述出具体症状,AI本身是缺乏引导和追问能力的。

严烨拿之前的测试继续举例:在得到“下腹痛”的描述后,DeepSeek会直接分析,而如果是线下的人类医生,肯定会追问得更细,要进一步确定患者到底是绞痛、刺痛、隐痛还是胀痛。要从疼痛性质、发作时间、伴随症状这些细节问题分析,才能获得中医问诊所需要的关键信息,这也会直接影响治疗方案的制定。“如果是绞痛,很有可能是内脏的痉挛;如果是隐痛,则可以排除急腹症的情况。”严烨指出,面对复杂病例,若用户提问逻辑欠清晰、不能精准表述症状细节,DeepSeek给出的诊疗建议可能存在很大偏差。

另一方面,隔着一层无法逾越的“电子屏”,DeepSeek也无法做到中医最基础的四诊合参,无法实现望气色、闻声息、问细节、切脉象的动态交互,更无法针对症状描述做相应的体格检查。“比如针对‘下腹痛’的症状,人工智能就无法观察患者的腹部是不是软的,会不会有压痛,会不会有反跳痛。”严烨直言,就目前DeepSeek的诊断水平来说,完全是“看山是山,看水是水”的分析模式,而这和中医倡导的最基础的整体观念、辨证论治观念是截然不同的。

AI误诊若引纠纷,可能面临举证难

浦东新区中医医院副主任医师刘睿告诉记者,中医针对10个主诉皆是咳嗽的患者,在精细、全面的问诊之后,可能会得出10个完全不同的个性化治疗方案,体现同病异治。“所以,中医对病人的问询是非常充分的,很多人对此会抱有疑惑,我是来看咳嗽的,怎么什么都问?这背后就是中医千古传承下来的辨病、辨证、辨脉的逻辑思维。”显然,这些都是目前的AI问诊难以做到的。

多位接受采访的中医均表示,就目前而言,可以将DeepSeek作为症状自查和知识科普平台,它给出的一些针对亚健康状态的调理方案或有可借鉴之处,但真正治疗疾病,AI还不够格,需要医生结合检查结果和临床经验判断。

要提醒患者的是,目前尚没有针对AI问诊的法规出台。简单说,如果因为DeepSeek误诊、耽误病情,引发纠纷,用户可能面临举证难、追责主体不明等各种问题。

当然,围绕“AI问诊”的讨论,也激起更多人对AI与中医有机结合的新思考、新期待。“在不久的将来,来看中医的患者,估计手上都有一份可供参考的‘AI方子’,我们人类医生要更加努力了。”严烨说。

来源:文汇报


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